国产又粗又大又黄,国产精品特级毛片一区二区三区,扒开女人内裤猛进猛出免费视频,亚洲精品久久久久久

語義分析（Semantic Analysis）是人工智能（Artificial Intelligence）的一個分支，是自然語言處理技術(shù)的幾個核心任務(wù)，涉及語言學(xué)、計算語言學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)，以及認(rèn)知語言等多個學(xué)科，語義分析任務(wù)有助于促進(jìn)其他自然語言處理任務(wù)的快速發(fā)展。

人工智能中的語義分析技術(shù)，特別是深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）技術(shù)近年來發(fā)展迅猛，已經(jīng)在圍棋對弈、自動駕駛、圖像識別、語音識別等多個領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。語義分析指運用各種方法，學(xué)習(xí)與理解一段文本所表示的語義內(nèi)容，任何對語言的理解都可以歸為語義分析的范疇。一段文本通常由詞、句子和段落來構(gòu)成，根據(jù)理解對象的語言單位不同，語義分析又可進(jìn)一步分解為詞匯級語義分析、句子級語義分析以及篇章級語義分析。

一般來說，詞匯級語義分析關(guān)注的是如何獲取或區(qū)別單詞的語義，句子級語義分析則試圖分析整個句子所表達(dá)的語義，而篇章語義分析旨在研究自然語言文本的內(nèi)在結(jié)構(gòu)并理解文本單元（可以是句子從句或段落）間的語義關(guān)系。簡單地講，語義分析的目標(biāo)就是通過建立有效的模型和系統(tǒng)，實現(xiàn)在各個語言單位（包括詞匯、句子和篇章等）的自動語義分析，從而實現(xiàn)理解整個文本表達(dá)的真實語義。